forcechemtech.com

  

Beste Artikel:

  
Main / Was bedeutet die Operationalisierung von Variablen?

Was bedeutet die Operationalisierung von Variablen?

Von Saul McLeod, aktualisiert 2018. Eine Variable ist alles, was variieren kann, d.h. Variablen erhalten einen speziellen Namen, der nur für experimentelle Untersuchungen gilt. Eine wird als abhängige Variable und die andere als unabhängige Variable bezeichnet. In einem Experiment sucht der Forscher nach möglichen Auswirkungen auf die abhängige Variable, die durch das Ändern der unabhängigen Variablen verursacht werden können.

Zum Beispiel könnten wir die Art der Informationen ändern, z. In diesem speziellen Beispiel ist der Informationstyp die unabhängige Variable, weil er sich ändert, und die Menge der gespeicherten Informationen ist die abhängige Variable, weil dies gemessen wird. In der psychologischen Forschung ist es sehr wichtig, klar zu definieren, was Sie sowohl mit Ihrer IV als auch mit Ihrer DV meinen.

Betriebsvariablen oder Operationalisierungsdefinitionen beziehen sich darauf, wie Sie eine bestimmte Variable definieren und messen, wie sie in Ihrer Studie verwendet wird. Wenn wir uns zum Beispiel mit der Auswirkung von Mediengewalt auf Aggression befassen, müssen wir uns ganz klar darüber sein, was wir unter den verschiedenen Begriffen verstehen. Der entscheidende Punkt hierbei ist, dass wir absolut klar gemacht haben, was wir unter den Begriffen verstehen, die in unserem Experiment untersucht und gemessen wurden. Die Operationalisierung hat den großen Vorteil, dass sie im Allgemeinen eine klare und objektive Definition selbst komplexer Variablen bietet.

Dies erleichtert auch anderen Forschern das Replizieren einer Studie und das Überprüfen der Zuverlässigkeit. Wenn wir Experimente durchführen, gibt es andere Variablen, die unsere Ergebnisse beeinflussen können, wenn wir sie nicht kontrollieren. Der Forscher möchte sicherstellen, dass die Manipulation der unabhängigen Variablen die Änderungen in der abhängigen Variablen geändert hat.

Daher müssen alle anderen Variablen, die sich auf die Änderung des DV auswirken können, gesteuert werden. Diese anderen Variablen werden als fremde oder verwirrende Variablen bezeichnet. Fremdvariablen sollten kontrolliert werden, waren möglich. Sie könnten wichtig genug sein, um alternative Erklärungen für die Auswirkungen zu liefern.

Situationsvariablen sollten so gesteuert werden, dass sie für alle Teilnehmer gleich sind. Standardisierte Verfahren stellen sicher, dass die Bedingungen für alle Teilnehmer gleich sind. Dies beinhaltet die Verwendung standardisierter Anweisungen. Dies bezieht sich auf die Art und Weise, in der sich jeder Teilnehmer vom anderen unterscheidet und wie sich dies auf die Ergebnisse auswirken kann. E.

Wenn beispielsweise ein Teilnehmer, der einen Gedächtnistest durchgeführt hat, müde, legasthen oder schlecht sehend war, kann dies seine Leistung und die Ergebnisse des Experiments beeinträchtigen. Der gewählte Versuchsaufbau kann sich auf die Teilnehmervariablen auswirken. Zu den Situationsvariablen gehören auch Ordnungswirkungen, die durch Gegengewicht gesteuert werden können, z. B. indem die Hälfte der Teilnehmer zuerst die Bedingung 'A' erhält, während die andere Hälfte zuerst die Bedingung 'B' erhält.

Dies verhindert eine Verbesserung aufgrund von Übung oder eine schlechtere Leistung aufgrund von Langeweile. Teilnehmervariablen können durch zufällige Zuordnung zu den Bedingungen der unabhängigen Variablen gesteuert werden. Der Experimentator vermittelt den Teilnehmern unbewusst, wie sie sich verhalten sollen - dies wird als Voreingenommenheit des Experimentators bezeichnet. Das Experiment könnte dies tun, indem es den Teilnehmern unbeabsichtigte Hinweise gibt, worum es bei dem Experiment geht und wie sie erwarten, dass sie sich verhalten. Auch die persönlichen Attribute e.

Die Teilnehmer sind betroffen von: Experimentatoren sollten versuchen, diese Faktoren zu minimieren, indem sie die Umwelt so natürlich wie möglich halten und dabei standardisierte Verfahren sorgfältig befolgen.

Schließlich sollten möglicherweise verschiedene Experimentatoren verwendet werden, um festzustellen, ob sie ähnliche Ergebnisse erzielen. Angenommen, wir wollten die Auswirkungen von Alkohol IV auf die Fahrfähigkeit DV messen. Wir müssten versuchen, sicherzustellen, dass fremde Variablen die Ergebnisse nicht beeinflussen. Diese Variablen können sein: Einige Leute fahren möglicherweise besser, weil sie diese Automarke schon einmal gefahren sind. Einige Leute können es besser machen als andere, weil sie wissen, was sie beim Test erwarten können.

Die Auswirkungen von Alkohol auf einige Menschen können geringer sein als auf andere, weil sie an das Trinken gewöhnt sind. Die Wirkung von Alkohol bei einigen Probanden ist möglicherweise geringer als bei anderen, da sie gerade eine große Mahlzeit zu sich genommen haben. Wenn diese fremden Variablen nicht kontrolliert werden, können sie zu verwirrenden Variablen werden, da sie die Ergebnisse des Experiments beeinflussen können. McLeod, S. Unabhängige, abhängige und fremde Variablen. Von https abgerufen: Navigation umschalten.

Situationsvariablen. Nachfrageeigenschaften. Zurück nach oben.

(с) 2019 forcechemtech.com